Hermes 是我们的 AI CEO，它不写代码、不画图、不写文案。CEO 干的事只有一件——派活。

想象你开了一家小公司。你是老板，公司里有好几个员工。Hermes 是你雇的 CEO，它帮你管这些人。你对 Hermes 说我要做一个卖玻璃杯的网站，Hermes 自己把任务拆开——文案谁写、设计谁做、代码谁敲、测试谁验——然后把任务分给对的人，最后把结果汇总给你。

Claude Code 是公司的程序员，写代码、修 bug、做技术方案，它是技术骨干。Qwen Code 是运营兼文案，写产品描述、品牌故事、SEO 关键词、发内容，它是内容型选手。OpenClaw 和 OpenCode 是质检员和执行者，专门做检查测试和重复性工作。你先别管这些名字背后的技术细节，你只需要知道：每个 AI 有不同的岗位，Hermes 负责调度它们。

真实场景走一遍。

你对 Hermes 说：帮我做一个卖玻璃杯的独立站，目标客户是 25 到 40 岁的女性，风格要简约有质感。Hermes 收到这个指令后，开始干活。它先分解任务：第一需要品牌文案——Qwen 你来，写品牌故事、写三个产品描述、配 SEO 关键词。第二需要网站设计和前端代码——Claude 你来，搭页面布局，做响应式，配色要用莫兰迪色系。第三需要质检——OpenCode 你检查所有页面，看看链接能不能点开、图片能不能显示、手机端排版有没有乱。最后，Hermes 自己把所有结果汇总，确认没问题，帮你部署上线。

整个过程你只说了一句话。剩下的全是 Agent 们自己协作干完的。

有人问，一个 Agent 不够吗？为什么非得搞一堆？

原因很简单：一个人干不过一个团队。你让写文案的去写代码，写出来也是 bug 满天飞。你让程序员去写产品描述，写出来跟说明书似的。各有所长，各司其职，效率才能上去。

一个 Agent 能力有天花板。一个模型可能擅长推理但不会写诗，另一个会写诗但算不明白数学。Hermes 做的事情就是：拿到你的目标，判断任务需要哪些能力，分给最擅长那个能力的 Agent。

这就是多 Agent 协作的基本逻辑——不追求一个万能 Agent，而是让一群专业的 Agent 配合干活。

你在启动包里不需要自己搭这套系统。Hermes 的调度逻辑、每个 Agent 的岗位职责、它们之间怎么通信——这些都已经配好了。你只需要说你想要什么结果，剩下的交给 Hermes。

今天你学会了什么：

2. Claude Code 是程序员型 Agent，Qwen Code 是运营文案型，各有所长

3. 多 Agent 的核心不是堆数量，而是让专业的 AI 做专业的事

一句话总结：你对 Hermes 说一个目标，它拆成任务派给不同 AI 员工，最后把结果交到你手上，全程你只说一句话。

现在就去做：打开启动包里的 Hermes 配置，找到它默认分派了哪几个 Agent——看看每个 Agent 的角色描述，记住它们分别擅长什么事。

下一节课我们来看一个 Agent 具体是怎么上岗干活的——它的岗位职责是什么，工作流程怎么跑。

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**本节解决了：** 一个人如何管理多个 AI——让一个主 Agent（Hermes）帮你拆任务、派活、验收，你做监工。

**真实案例：** theeasystudy.com 从需求到上线全程由 Hermes 调度：Qwen 写文案、Claude 写代码、OpenCode 做质检，全程你只说了一句话。

**下节预告：** 下一节：一个 AI 员工第一天上班，到底发生了什么？它的工作流程是怎样的？

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